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python技巧

RHEL7.3安装python3.6.1

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RHEL7.3installpython3.6.1steps1.downloadPython-3.6.1.tgz2.tar-zxvfPython-3.6.1.tgz3.yuminstallgccopenssl-develpython-dev

Python_数据类型

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1.注释的用法:#这是单行注释‘‘‘这是多行注释,三个单引号这是多行注释,三个单引号这是多行注释,三个单引号‘‘‘"""这是多行注释,三个双引号这是多行注释,三个双引号这是多行注释,三个双引号"""2.数据类型:#基本数据类型name=‘a

Python编程入门到实践 - 笔记( 3 章)

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练习内容包括创建并访问列表列表的索引使用列表中的各个值修改列表中的元素在列表中添加元素append()在列表中插入元素insert()在列表中删除元素del,pop()根据值删除列表中的元素remove()对列表中的元素进行排列1)永久性修

Python基础(七)-模块概念及常用模块

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一、模块介绍1.1、模块定义模块就是一组功能的集合体,我们的程序可以导入模块来复用模块里的功能在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)一个模块就是一个包含了一组功能的python文件,比如spam.py,模块名为sp

Python3网络爬虫实战-23、使用Urllib:分析Robots协议

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利用Urllib的robotparser模块我们可以实现网站Robots协议的分析,本节我们来简单了解一下它的用法。1.Robots协议Robots协议也被称作爬虫协议、机器人协议,它的全名叫做网络爬虫排除标准(RobotsExclusio

python系列(四)python元组与字典

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博主QQ:819594300博客地址:http://zpf666.blog.51cto.com/有什么疑问的朋友可以联系博主,博主会帮你们解答,谢谢支持!本博文目录:一、元组|二、字典|三、字典的使用方法前言:列表非常适合用于存储在程序运行

Python数据可视化基础讲解

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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者:爱数据学习社首先,要知道我们用哪些库来画图?matplotlibpython中最基本的作图库就是matplotl

Python版[leetcode]13. 罗马数字转整数(难度简单)

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罗马数字包含以下七种字符:I,V,X,L,C,D和M。字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如,罗马数字2写做II,即为两个并列的1。12写做XII,即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。通常情况下,罗马数

python2.7 print函数

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1、输出十六进制,十进制,八进制>>>hex=0xff>>>print‘hex=%x,dec=%d,oct=%o‘%(hex,hex,hex)hex=ff,dec=255,oct=3772、输出浮点数&g

[Python]图像二值化

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https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/details/96134760#识别前处理#图片二值化fromPILimportImageimportosos.chdir(‘D:OCR‘)img=Ima

Python3基础-函数式编程

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1、高阶函数【函数式编程】函数的传入参数是一个函数名函数的返回值是一个函数名特性:#不可变数据:不用变量保存状态,不修改变量#非函数式a=1definc_test1():globalaa+=1#赋值,修改变量returnainc_test1

使用IronPython给.Net程序加点料

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开发的时候,经常被策划频繁变动的方案而苦恼。这时候就想要加入点动态语言来辅助一下。在考虑用动态语言之前也曾想过使用动态加载dll的方式,实现基础接口来调用。在卸载的时候遇到了问题,虽可以通过应用程序域来绕过,但这又加入了应用程序域之间的交互

【测试】python 模拟snmp-server 例子

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如下脚本,模拟windows和linux上的snmp-agent,返回数据给snmp请求者。直接上代码吧:#-*-coding:utf-8-*-importbinascii,structimportsocketimporttimefromt

Python生成器实现斐波那契数列

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比如,斐波那契数列:1,1,2,3,5,8,13,21,34....用列表生成式写不出来,但是我们可以用函数把它打印出来:deffib(number):n,a,b=0,0,1whilen<number:print(b)a,b=b,a+

利用Python进行数据分析:【Pandas】(Series+DataFrame)

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一、pandas简单介绍1、pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。2、pandas是基于NumPy构建的。3、pandas的主要功能  --具备对其功能的数据结构DataFrame、Series  --集成时间序列功能  -

python 多进程

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#方法一直接调用importtimeimportrandomfrommultiprocessingimportProcessdefrun(name):index=0foriinrange(3):print('%sruning'%name)t