当前位置:首页 > Python教程 > python技巧

python技巧

<Python基础>类和对象(初级)---烧开水的例子

4

类和对象(初级)---烧开水的例子'/>‘‘‘类:模板(模子)类的名称:类名(人)类的属性:一组数据(年龄,身高)类的方法:进行操作的方法(走,跑,吃,喝)对象:实体类的抽象:把现实中的物品用类去表示‘‘‘#创建一个类classXxx:#属

python3字典练习(重要)

6

#keys()返回字典里的所有的键dic={‘k1‘:‘wcj‘,‘k2‘:33,‘k3‘:[11,22,33,]}r=dic.keys()print(r)#结果为ict_keys([‘k3‘,‘k1‘,‘k2‘])#values()返回字

[转]Python shutil 模块

8

转自:https://www.cnblogs.com/wuzhiblog/p/6535527.htmlhttps://www.cnblogs.com/caibao666/p/6433864.htmlshutil复制、移动、重命名、删除shu

python12.5作业

4

6.定义一个字符串"python的创始人是Guido",试分别打印出"Guido","odiuG","ph的人uo"s=‘python的创始人是Guido‘l=len(s)print(s[11:16])print(s[15:10:-1])p

python - 列表解析

6

名词解释:  列表解析-根据已有列表,高效创建新列表的方式优点:  列表解析,比一般方法的速度,几乎快一倍语法:  [expressionforiindata]举例:1.简单列表解析生成0-10的数字列表n=[iforiinrange(0,

selenium2.0关于python的常用函数

8

selenium2.0关于python的常用函数(一)分类:selenium新建实例driver=webdriver.Chrome()1.通过标签属性Id查找元素方法:find_element_by_id(element_id)实例:dri

Python面向对象编程(四)

5

1.多态多态的概念虽然现在才说,但是我们一直在用。多态就是多种形态的意思,动物都猫,狗,猪等等,这些都是动物的多种形态。反映在Python中,多态就意味着就算不知道变量所引用的对象类型是什么,也能对它进行操作。比如序列类型有计算长度的方法l

Python -- 网络编程osi五层协议

3

8.3osi七层协议(五层协议)物理层--->数据链路层(以太网协议(mac地址))---->网络层(IP协议)---->传输层(端口协议(TCP,UDP协议))--->应用层:8.3.1物理层一系列的物理连接介质:

PYTHON学习0041:函数---模块的导入路径--2019-7-27

4

导入模块时,只有保存在指定路径的模块能被导入。默认先存当前目录找。通过导入SYS模块就能知道指定路径有哪些:![]输出为:(https://s1.51cto.com/images/blog/201907/27/0cca8fbd7dee779

python-Excel 实战

2

一、实战准备  在UI自动化测试中,处理Excel文件需要使用第三方库xlrd,到python3安装目录下,输入cmd回车,再输入pipinstallxlrd进行xlrd安装。  创建一个Excel文件test.xlsx,内容如下:  实现

python学习笔记(九)之语句1

4

python学习笔记(九)之语句1printpython2中,print是一个语句,python3中它是一个函数。实例1:>>print"hello,world!"hello,world!>>print"hello"

python内置函数

12

一:any与all函数函数信息表格函数原型all(iterable)参数解释iterable可迭代对象,参数不可为空,但iterable可空。返回值<class'bool'>true或false。函数说明当iterable中所有

python tkinter画圆

5

x0=150#圆心横坐标y0=100#圆心纵坐标canvas.create_oval(x0-10,y0-10,x0+10,y0+10)#圆外矩形左上角与右下角坐标canvas.create_oval(x0-20,y0-20,x0+20,y0

地道的 Python(二)

3

作者:ZhangYang列表推导上文介绍了一个高逼格的创建字典的方法,那列表呢?根据蛋痛定律,它也一定有,但是它被起了一个非常蛋痛的名字,叫列表推导:先看看这样的代码:li=[]forainA:ifa%2!=0:li.append(a)看到

Python使用稀疏矩阵节省内存实例

2

推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据,其实就是数学里面的稀疏矩阵,scipy中提供了sparse模块来解决这个问题,但scipy.sparse有很多问题不太合用:1、不能很好的同时支持data[i

python4.2参数传入

5

#顺序传入参数defshow(name,age,sex,hobby):#形参print("我叫:",name,"年龄:",age,"性别:",sex,"爱好:",hobby)show("张三",18,"男","打球")#实参(实参与形参一一