python3 基本数据类型

python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

执行以上程序会输出如下结果：

100
1000.0
51frw

python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "51frw"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "51frw" 分配给变量 c。

标准数据类型

python3 中常见的数据类型有：

• number（数字）
• string（字符串）
• bool（布尔类型）
• list（列表）
• tuple（元组）
• set（集合）
• dictionary（字典）

python3 的六个标准数据类型中：

• 不可变数据（3 个）：number（数字）、string（字符串）、tuple（元组）；
• 可变数据（3 个）：list（列表）、dictionary（字典）、set（集合）。

此外还有一些高级的数据类型，如: 字节数组类型(bytes)。

number（数字）

python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, true, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

isinstance 和 type 的区别在于：

• type()不会认为子类是一种父类类型。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

>>> class a:
...     pass
... 
>>> class b(a):
...     pass
... 
>>> isinstance(a(), a)
true
>>> type(a()) == a 
true
>>> isinstance(b(), a)
true
>>> type(b()) == a
false

注意：python3 中，bool 是 int 的子类，true 和 false 可以和数字相加， true==1、false==0 会返回 true，但可以通过 is 来判断类型。

>>> issubclass(bool, int) 
true
>>> true==1
true
>>> false==0
true
>>> true+1
2
>>> false+1
1
>>> 1 is true
false
>>> 0 is false
false

在 python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 false，用 1 表示 true。

当你指定一个值时，number 对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varn]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var
del var_a, var_b

注意：

• 1、python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
• 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
• 3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
• 4、在混合计算时，python会把整型转换成为浮点数。

python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj，或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

string（字符串）

python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。实例如下：

执行以上程序会输出如下结果：

51frw
runoo
r
noo
noob
51frw51frw
51frwtest

python 使用反斜杠 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

与 c 字符串不同的是，python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如 word[0] = 'm' 会导致错误。

注意：

• 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
• 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
• 3、python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• 4、python中的字符串不能改变。

bool（布尔类型）

布尔类型即 true 或 false。

在 python 中，true 和 false 都是关键字，表示布尔值。

布尔类型可以用来控制程序的流程，比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。

布尔类型特点：

• 布尔类型只有两个值：true 和 false。

• 布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，python 会将 true 视为 1，false 视为 0。

• 布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。

• 布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，true 会被转换成 1，false 会被转换成 0。

注意: 在 python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 true，只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 false。因此，在进行布尔类型转换时，需要注意数据类型的真假性。

list（列表）

list（列表） 是 python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, '51frw', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, '51frw', 70.2]
[123, '51frw', 123, '51frw']
['abcd', 786, 2.23, '51frw', 70.2, 123, '51frw']

与python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

list 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

注意：

• 1、list写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
• 3、list可以使用+操作符进行拼接。
• 4、list中的元素是可以改变的。

python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：

输出结果为：

51frw like i

tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, '51frw', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, '51frw', 70.2)
(123, '51frw', 123, '51frw')
('abcd', 786, 2.23, '51frw', 70.2, 123, '51frw')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

• 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
• 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

set（集合）

python 中的集合（set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。

集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。

在 python 中，集合使用大括号 {} 表示，元素之间用逗号 , 分隔。

另外，也可以使用 set() 函数创建集合。

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

以上实例输出结果：

{'zhihu', 'baidu', 'taobao', '51frw', 'google', 'facebook'}
51frw 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}

dictionary（字典）

字典（dictionary）是python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

以上实例输出结果：

1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': '51frw', 'code': 1, 'site': 'www.51frws.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['51frw', 1, 'www.51frw.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 该代码使用的是字典推导式，更多推导式内容可以参考：python 推导式。

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等。

注意：

• 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
• 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
• 3、创建空字典使用 { }。

bytes 类型

在 python3 中，bytes 类型表示的是不可变的二进制序列（byte sequence）。

与字符串类型不同的是，bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 unicode 字符。

bytes 类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中，也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。

创建 bytes 对象的方式有多种，最常见的方式是使用 b 前缀：

此外，也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用 utf-8 编码：

x = bytes("hello", encoding="utf-8")

与字符串类型类似，bytes 类型也支持许多操作和方法，如切片、拼接、查找、替换等等。同时，由于 bytes 类型是不可变的，因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象。例如：

需要注意的是，bytes 类型中的元素是整数值，因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。例如：

其中 ord() 函数用于将字符转换为相应的整数值。

python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可，在下一章节 python3 数据类型转换 会具体介绍。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。