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python 学习笔记(一):如何在列表、字典、集合中根据条件筛选数据

一、在列表中筛选数据

在列表中筛选出大于等于零的数据,一般通用的用法代码如下:

            
                1 data = [3, -9, 0, 1, -6, 3, -2, 8, -6] #要筛选的原始数据列表2 result = [] #存放筛选结果的列表3for x in data: #依次迭代循环每个元素4if x >= 0: #判断是否符合筛选条件5         result.append(x) #大于等于零就将该元素加入结果列表中6print(result) #打印输出
        

在python 中还有更加简洁高效的方法:

1、filter函数: 

            
                1
                from random import randint
2#生成一个包含10个随机数的列表,每个元素的取值范围在-10到10之间3 data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)] 
4#filter函数的第一个参数是过虑函数,通常使用lambda匿名函数,第二个参数是要过滤的列表5 result = filter(lambda x: x >=0, data) 
6print(result)
        

 2、列表解析:

            
                ...
result = [x for x in data if x >= 0]
...
        

 

 二、在字典中筛选数据

在字典中根据值来筛选数据,下面的例题是筛选出分数大于等于90分同学的代码:

 

            
                1
                from random import randint
2#同学姓名列表,用字母简化代表同学姓名3 students = [x, y, z, a, b, c, g, k, j]
4#迭代循环姓名列表,随机生成每个同学的分数5 data = {s: randint(60, 100) for s in students}
6#根据分数来筛选过滤字典中的每个元素7 result = {k:v for k, v in data.items() if v >= 90}
8print(result)
        

 

 三、在集合中筛选数据

在集合中筛选数据的操作和字典非常相似,只是略去键值之间的冒号。下面是在集合中筛选出能整除3的元素的代码:

            
                1
                from random import randint
2#生成包含20个随机数的列表,元素的取值范围为1到100之间3 data = [randint(1, 100) for _ in range(20)]
4#将列表转换为集合,去除重复元素5 my_set = set(data)
6#筛选出能整除3的元素7 result = [x for x in my_set if x%3 == 0]
8print(result)
        

 

原文:https://www.cnblogs.com/walo/p/11247656.html


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