PIL
PIL：Python Imaging Library。对于图像识别，大量的工作在于图像的处理，处理效果好，那么才能很好地识别，因此，良好的图像处理是识别的基础。
PIL安装
安装推荐别人的吧，好多依赖包：https://blog.csdn.net/qq_31550425/article/details/53453189
PIL简单使用
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-*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
# 读取当前图片
im = Image.open(‘timg.jpeg‘)
# 用系统自带的图片查看器查看该图片im.show()
# 将图片进行逆时针旋转
im.rotate(90).show()
# 将图片进行顺时针旋转
im.rotate(-90).show()
# 保存图像为gif格式
im.save("save.gif","GIF")
#resize成128*128像素大小
out=im.resize((128,128))
# 更改坐标，表示为坐标是 (left, upper, right, lower)
box = (100, 100, 400, 400)
region = im.crop(box)
# 获取图片基本信息print(im.format, im.size, im.mode)
# 等比例缩放
size = 128, 128
im.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)
# 通道分离,将图片封装成三个通道，分别为三个图像对象
r, g, b = im.split()
print r, g, b
# <PIL.Image.Image image mode=L size=128x85 at 0x7F3B7F40D248>
# <PIL.Image.Image image mode=L size=128x85 at 0x7F3B7F40D3F8>
# <PIL.Image.Image image mode=L size=128x85 at 0x7F3B7F40D440># 能分离就能合并,将b,r两个通道进行翻转。
im = Image.merge("RGB", (b, g, r))
# 图像左右转换im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# 图像上下转换im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
# 图像类型转换
im.convert("RGBA")
原文：https://www.cnblogs.com/aylin/p/8668945.html
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