pprint – 美观打印
作用：美观打印数据结构
pprint 包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅可以由解释器正确地解析，而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上，分解为多行时则需要缩进。
以下实例用用到的data包含一下数据
data = [(1,{‘a‘:‘A‘,‘b‘:‘B‘,‘c‘:‘C‘,‘d‘:‘D‘}),
(2,{‘e‘:‘E‘,‘f‘:‘F‘,‘g‘:‘G‘,‘h‘:‘H‘,
‘i‘:‘I‘,‘j‘:‘J‘,‘k‘:‘K‘,‘l‘:‘L‘
}),
]
1、 打印
要使用这个模块，最简单的方法就是利用pprint()函数
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from pprint import pprintprint ‘PRINT:‘print dataprint print ‘PPRINT:‘pprint(data)
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运行结果：
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PRINT
:
[(
1
, {
‘a‘
:
‘A‘
,
‘c‘
:
‘C‘
,
‘b‘
:
‘B‘
,
‘d‘
:
‘D‘
}), (
2
, {
‘e‘
:
‘E‘
,
‘g‘
:
‘G‘
,
‘f‘
:
‘F‘
,
‘i‘
:
‘I‘
,
‘h‘
:
‘H‘
,
‘k‘
:
‘K‘
,
‘j‘
:
‘J‘
,
‘l‘
:
‘L‘
})]
PPRINT:
[(
1
, {
‘a‘
:
‘A‘
,
‘b‘
:
‘B‘
,
‘c‘
:
‘C‘
,
‘d‘
:
‘D‘
}),
(
2
,
{
‘e‘
:
‘E‘
,
‘f‘
:
‘F‘
,
‘g‘
:
‘G‘
,
‘h‘
:
‘H‘
,
‘i‘
:
‘I‘
,
‘j‘
:
‘J‘
,
‘k‘
:
‘K‘
,
‘l‘
:
‘L‘
})]
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pprint()格式化一个对象，并把它写至一个数据流，这个数据流作为参数传入（或者是默认的sys.stdout）
注意为什么第二个字典中会显示一竖列，因为pprint打印支持8个对象以上的竖列打印
2、 格式化
格式化一个数据结构而不把它直接写至一个流（例如用于日志记录），可以使用pformat()来构造一个字符串表示。
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import loggingfrom pprint import pformatlogging.basicConfig(level
= logging.DEBUG,
format = ‘%(levelname)-8s %(message)s‘,
)
logging.debug(
‘Logging pformatted data‘
)
formatted
= pformat(data)for line in formatted.splitlines():
logging.debug(line.rstrip())
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运行结果：
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DEBUG Logging pformatted data
DEBUG [(
1
, {
‘a‘
:
‘A‘
,
‘b‘
:
‘B‘
,
‘c‘
:
‘C‘
,
‘d‘
:
‘D‘
}),
DEBUG (
2
,
DEBUG {
‘e‘
:
‘E‘
,
DEBUG
‘f‘
:
‘F‘
,
DEBUG
‘g‘
:
‘G‘
,
DEBUG
‘h‘
:
‘H‘
,
DEBUG
‘i‘
:
‘I‘
,
DEBUG
‘j‘
:
‘J‘
,
DEBUG
‘k‘
:
‘K‘
,
DEBUG
‘l‘
:
‘L‘
})]
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然后可以单独低打印格式化的字符串或者计入日志
splitlines() 按行分割()
rstrip()去除右边的空格 lstrip()去除左边的空格 strip()去除两边空格。默认为去除空格，也可以传入需要从两边或者其中一边去除的字符，如strip(‘a’)就是去除字符串两边的字符’a’
3、 任意类
如果定制类定义了一个__repr__()方法，pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这些定制类。
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from pprint import pprint class node(object):
def __init__(self,name,contents =[]):
self
.name
= name
self
.contents
= contents[:]
def __repr__(self):
return (‘node(‘ + repr(self.name) + ‘,‘ +
repr
(
self
.contents)
+ ‘)‘
)
trees
= [node(‘node-1‘),
node(
‘node-2‘
,[node(
‘node-2-1‘
)]),
node(
‘node-3‘
,[node(
‘node-3-1‘
)]),
]
pprint(trees)
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运行结果：
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[node(
‘node-1‘
,[]),
node(
‘node-2‘
,[node(
‘node-2-1‘
,[])]),
node(
‘node-3‘
,[node(
‘node-3-1‘
,[])])]
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由PrettyPrinter组合嵌套对象的表示，从而返回完整字符串表示。
4、 递归
递归数据结构有指向原数据源的引用来表示，形式为<Recursion on typename with id=number>。
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from pprint import pprint local_data
= [‘a‘,‘b‘,1,2]local_data.append(local_data)
print ‘id(local_data) =>‘,id(local_data)pprint(local_data)
print local_data |
运行结果：
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id
(local_data)
=
>
47458332363520
[
‘a‘
,
‘b‘
,
1
,
2
, <Recursion on
list with id=47458332363520>][
‘a‘
,
‘b‘
,
1
,
2
, [...]]
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在这个例子中，列表local_data增加到了其自身，这会创建一个递归引用
内置函数id()作用是获得对象的id值，理论上讲每个对象都有一个id值，如果是整数和字符串（(相对较小的时候)），那么相同的值会有相同的id值，但是如果是类，及时相同也会有不同的id值。测试如下：
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#int or float or lon 都一样(比较小的时候)
a
= 65464131311513lb
= 65464131311513lc
= 65464131311513lprint id(a)print id(b)print id(c)print
a
= ‘12312312‘b
= ‘12312312‘c
= ‘12312312‘print id(a)print id(b)print id(c)print a
= 65464131311513l*11b
= 65464131311513l*11c
= 65464131311513l*11print id(a)print id(b)print id(c)print
a
= ‘12312312‘*11b
= ‘12312312‘*11c
= ‘12312312‘*11print id(a)print id(b)print id(c)print class Test(object):
def __init__(self):
pass
a
= Test()b
= Test()c
= Test()print id(a)print id(b)print id(c)print
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测试结果：
47010342174992
47010342174992
47010342174992
47010343272096
47010343272096
47010343272096
47010343261568
47010343261648
47010343261688
47010343200944
47010343199152
47010343202352
47010343252304
47010343252944
47010343253008
5、 限制嵌套输出
对于非常深的数据结构，可能不要求输出包含所有细节。有可能数据没有是当地格式化，也可能格式化文本过大而无法管理，或者默写数据时多余的。
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from pprint import pprint print ‘depth 1 :‘pprint(data,depth
=
1
)
print print ‘depth 2 :‘pprint(data,depth
=
2
)
print print ‘depth 3 :‘pprint(data,depth
=
3
)
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运行结果：
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depth
1 :[(...), (...)]
depth
2 :[(
1
, {...}), (
2
, {...})]
depth
3 :[(
1
, {
‘a‘
:
‘A‘
,
‘b‘
:
‘B‘
,
‘c‘
:
‘C‘
,
‘d‘
:
‘D‘
}),
(
2
,
{
‘e‘
:
‘E‘
,
‘f‘
:
‘F‘
,
‘g‘
:
‘G‘
,
‘h‘
:
‘H‘
,
‘i‘
:
‘I‘
,
‘j‘
:
‘J‘
,
‘k‘
:
‘K‘
,
‘l‘
:
‘L‘
})]
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使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次由一个省略号表示
6、 控制输出宽度
格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度，可以再pprint()中使用参数width。
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from pprint import pprintfor width in [80,5]:
print ‘WIDTH = ‘, width
pprint(data,width
= width)
print
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运行结果：
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WIDTH
= 80[(
1
, {
‘a‘
:
‘A‘
,
‘b‘
:
‘B‘
,
‘c‘
:
‘C‘
,
‘d‘
:
‘D‘
}),
(
2
,
{
‘e‘
:
‘E‘
,
‘f‘
:
‘F‘
,
‘g‘
:
‘G‘
,
‘h‘
:
‘H‘
,
‘i‘
:
‘I‘
,
‘j‘
:
‘J‘
,
‘k‘
:
‘K‘
,
‘l‘
:
‘L‘
})]
WIDTH
= 5[(
1
,
{
‘a‘
:
‘A‘
,
‘b‘
:
‘B‘
,
‘c‘
:
‘C‘
,
‘d‘
:
‘D‘
}),
(
2
,
{
‘e‘
:
‘E‘
,
‘f‘
:
‘F‘
,
‘g‘
:
‘G‘
,
‘h‘
:
‘H‘
,
‘i‘
:
‘I‘
,
‘j‘
:
‘J‘
,
‘k‘
:
‘K‘
,
‘l‘
:
‘L‘
})]
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宽度大小不能适应格式化数据结构时，如果斩断或转行会引入非法的语法，就不会进行截断或转行
原文：http://www.cnblogs.com/nkwy2012/p/6427946.html
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