"在品牌售后服务中，维修工单与换货审批等材料的比对是一项常见任务。通过工作流编排，可将人工判断的步骤拆解为一系列节点，从而结构化地处理信息。例如，当需要比对维修工单与换货审批附页中关于同一服务请求的处理结果时，可利用FastGPT的工作流节点进行设置。
### 信息收集与分支判断
工作流的起点通常是“表单输入节点”，它触发后会进入交互状态，用于收集维修单号或客户信息等必填项。信息提交后，数据被传递给后续节点。若流程中需要用户根据初步信息作出判断，可接入“用户选择节点”。该节点根据用户的选择执行相应的分支，例如，选择“是”则进入比对流程，选择“否”则结束或进入其他流程。这种设置将一个复杂的判断任务分解为明确的路径选择，每个分支连接都需逐一验证。
### 输出承接与外部操作
在比对环节，需要将前序节点收集的信息明确传递给后续的检索或判断节点，并逐项核对输出与输入。例如，一个自拟例子是核对维修工单与换货审批附页中“处理结果”字段是否一致。工作流本身不执行外部系统的操作。订单写入、文档回填及业务状态的同步，须另行连接专门的业务接口或在后续流程中处理。关于具体的节点配置方法，可参阅品牌售后维修服务的编排配置要点。"
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