"在处理一般贸易出口报关时，单证员常需比对合同、与装箱单等材料。例如，自拟合同附页明确付款方式为“电汇”，而自拟商业附页的开票日期为“上月”，合同签订日期却是“本月”。这些字段的比对直接影响报关单填制的准确性。当知识库包含这些扫描件或电子文档时，检索配置成为核对工作的起点。
### 检索模式与问题优化
针对不同类型的查询，FastGPT知识库搜索节点提供了多种搜索模式。在比对日期或特定术语时，可测试全文检索或混合检索模式，观察其召回效果。对于“上月”这类相对时间表述，可利用问题优化功能进行指代消除或问题扩展，比较优化前后问题的变化，核对主体是否被错误修改。例如，将“核对上月付款方式”这样的问题，尝试扩展为更具体的时间范围查询，再评估召回内容的准确性。
### 引用上限与资料缺失
检索配置还涉及召回内容的完整性。例如，当自拟合同附页未包含违约责任条款时，即使提问相关问题，系统也无法提供不存在的信息。检查者应把缺少的单证依据单列，并用材料齐全的对照问题检查召回；返回空结果也可能需要继续排查配置。在配置中，应测试不同的引用上限（token数），判断召回的合同条款是否因上限过低而被截断。关于不同模式的适用场景，可参阅一般贸易出口报关的检索配置要点。"
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