零售数据分析之操作篇2：汇总与唯一计数
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。上一讲告诉大家注册奥威免费云平台，下载并上传了示例数据，还制作了一个简单的报表，让大家对数据集构建器有了一个基本的认识。今天这一讲，我们将继续带领大家，
会员：OurwayBI-综合其他
给多行业打造bi方案，也就奥威bi工具敢这么玩
一个行业有一个行业的数据分析特点，因此很长一段时间里bi数据可视化工具都只是作为一个单纯的可视化分析平台出现，为各行各业提供大量图形化的数据可视化图表和智能分析功能与运算技术。只有那些经验丰富，对行业共性分析需求有一定了解的bi数据可视化工
做零售数据分析，光有数据可视化工具不行，还得有bi方案
要实现零售数字化运营，就得从零售数据分析入手，综合各平台、系统上的零售数据展开智能数据可视化分析，获取信息辅助决策。在这个过程中，光有bi数据可视化工具还不行，需有一套成熟的bi零售数据分析方案。怎样的bi数据可视化工具、bi零售数据分析方
零售数据分析之操作篇1：从数据集构建器开始
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。有朋友私信问我，能不能讲一下我在视频中使用的BI系统的操作。那么，今天我就开始这个番外篇的系列课程，告诉大家如何使用奥威的这个BI系统，来实现各种零售数
区区一份数据可视化分析报表能分析出什么？看完不得不服
一个个都说数据可视化分析这也能分析出来，那也能挖掘出来，是不是真真么有用？不就是一张报表吗？还真不是单单是一张报表。用bi数据可视化工具做出来的数据可视化分析报表综合运用多种智能分析功能和智能数据运算技术，能够在极短的时间内分析挖掘出大量的
精准把握消费者喜好？零售数据分析有办法
对零售来说，消费者就是毛利来源，是需要好好了解的一个重要群体。因此不管是传统零售，还是新零售都致力于了解消费者，掌握它们的喜好，了解他们的消费水平和频率，以便于在合适的时候为他们提供最为贴心的商品和服务。但，即使是常年坚守在零售一线，也需要
【bi报表技巧】零售数据分析大屏的制作流程
想要又快又好地完成零售数据分析大屏，就需要从制作前就开始准备，比如说决定具体的数据内容、展现效果，定好零售数据分析大屏的风格，想好布局。在这样充分的准备下，登录数据可视化工具制作零售数据分析大屏才能又快又符合预想，不必频频返工。在做好前期准
bi零经验者怎么做数据可视化报表？
对一个完全没接触过bi数据可视化工具、零经验的人来说，要从零制作一份高质量bi数据可视化报表真是太难为人了。但也并不是没有捷径可走，最为典型的是——套用bi数据可视化报表制作新报表。如果不走捷径，一步一步做bi报表，也只需点击+拖拉拽。关键
哪些商品滞销了，什么时候开始的？商品滞销分析报表说得很清楚
商品滞销意味着毛利下降、成本增加，意味着损失，但在零售经营中无法杜绝商品滞销的情况，只能尽量低降低商品滞销的可能，尽快通过营销将滞销商品售卖出去，降低库存压力。在这过程中，高效直观的商品滞销分析必不可少。那么，你知道一份合格的零售商品滞销分
做个性化零售营销？先做系统化的bi零售数据分析
零售要抓住一切流量，做个性化营销。那就必然得对各项零售数据有更加充足、及时的了解，更加深入地挖掘零售数据关联。要做到这程度，至少得先把系统化的bi零售数据分析给做了。系统化的bi零售数据分析怎么做？首先，你得有bi数据可视化工具和零售bi方
@所有零售经营者，三步搞清楚零售连带数据，你学会了吗？
在购物时，我们经常遇到这样的情况：一开始只打算买特定的商品，但最后却多买了一堆商品。比如说本来只打算买复方感冒灵颗粒，最后却提着复方感冒灵颗粒和抗病毒颗粒出来。这就是我们常说的连带购买现象。在零售经营中，连带购买现象十分普遍，但却不是每个零
bi零售门店经理日报：网罗门店经营关键情况
怎么才能又快又准确地掌握零售门店的经营情况？那肯定是得看bi零售门店经理日报。透过该报表，即可又快又直观地掌握门店每日经营情况。说它快，是因为bi数据可视化工具可定时清洗整理数据，加快智能零售数据分析效率，想知道昨天的门店经营情况，今天一上
按类分析零售会员数据？它做足了示范
对零售行业来说，顾客是利润来源，而会员是顾客中的重点关注群体。不管是想要快速抢占市场，还是提升销售利润，都需要围绕会员顾客来展开，因此在零售数字化运营管理中，会员数据分析也就占据了重要地位。那么，在零售数据分析中，该怎么分析会员数据，又可以
实用至上的数据可视化工具有多惊艳？
你用过实用至上的数据可视化工具吗？不搞花架子，不拖拖拉拉，在极短的周期内完成bi部署，搭建企业级智能数据可视化分析平台，将整个企业各个系统平台的数据集中起来进行清洗整理，统一分析口径和标准后，迅速投入智能数据可视化分析中，将企业经营管理信息
推荐个分享零售数据可视化分析过程的up主，全是干货
虽然大家都知道做数字化运营管理离不开bi数据可视化分析，但在还没见过bi数据可视化分析的过程的时候，实在很难有什么直观的感受。于是就有人说bi报表也不过是张报表，能有多大的作用。实际上作用可大了！B站有个UP主将自己从bi报表中获取信息的过
数据质量差、来源系统多的企业怎么做智能数据可视化分析？
一些企业的信息化基础较差，在转型数字化运营的时候往往就会遇到各种各样的困难，比如说在数据分析上就经常会因为数据质量差、来源系统多、业务分析需求多变等增加项目难度。那么，作为一个主攻企业bi智能数据可视化分析的bi工具，奥威bi工具是怎么解决
节假日零售数据分析可视化？一表足以
对零售行业来说，节假日是一个很重要的销售节点，通过分析往年节假日的零售数据往往能够为节假日销售计划的制定起到重要的参考作用。但这样的零售数据分析往往会涉及到往年节假日零售数据，不说怎么把这些数据从海量数据中精准匹配出来，就说怎么直观呈现节假
瞧，会员数据分析做成这样是不是更一目了然？
做零售数据分析，人、货、场、供、财缺一不可。“人”也就是围绕顾客展开的零售数据分析，最为典型的莫过于会员数据分析。做会员数据分析旨在深挖消费者的消费喜好、习惯、价位等关键信息，以便更直观地了解市场消费需求，为零售商品的生产采购、上架铺货、销
初次部署bi系统，没经验怎么办？
初次部署bi系统，严重缺乏经验，既怕因为没经验而频频踩坑，拖慢项目进度，也怕因为缺乏经验而无法顺利展开企业级智能数据可视化分析，影响到整个企业的数字化运营管理转型？企业没经验，bi系统有啊。奥威bi系统的经验不仅足够多，还结合共性分析需求形
对付同质化竞争，从医药零售数据分析模型做起
面对越发严重的同质化竞争，医药零售迫切需要转型数据化，需要借助更加灵活自主、高效直观的数据可视化分析来快速响应市场变化。而要实现医药零售数据分析可视化、智能化，势必需要搭建一个专业的医药零售数据分析模型，解决医药零售业务量大、数据处理困难；