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什么是 numpy?
numpy 是用于处理数组的 python 库。
它还拥有在线性代数、傅立叶变换和矩阵领域中工作的函数。
numpy 由 travis oliphant 于 2005 年创建。它是一个开源项目,您可以自由使用它。
numpy 指的是数值 python(numerical python)。
为何使用 numpy?
在 python 中,我们有满足数组功能的列表,但是处理起来很慢。
numpy 旨在提供一个比传统 python 列表快 50 倍的数组对象。
numpy 中的数组对象称为 ndarray,它提供了许多支持函数,使得利用 ndarray 非常容易。
数组在数据科学中非常常用,因为速度和资源非常重要。
数据科学:计算机科学的一个分支,研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息。
为什么 numpy 比列表快?
与列表不同,numpy 数组存储在内存中的一个连续位置,因此进程可以非常有效地访问和操纵它们。
这种行为在计算机科学中称为引用的局部性。
这是 numpy 比列表更快的主要原因。它还经过了优化,可与最新的 cpu 体系结构一同使用。
numpy 用哪种语言编写?
numpy 是一个 python 库,部分用 python 编写,但是大多数需要快速计算的部分都是用 c 或 c ++ 编写的。
numpy 代码库在哪里?
numpy 的源代码位于这个 github 资料库中:https://github.com/numpy/numpy
github:使许多人可以在同一代码库上工作。
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