- python 日期
- python regex
json 是用于存储和交换数据的语法。
json 是用 javascript 对象表示法(javascript object notation)编写的文本。
python 中的 json
python 有一个名为 json 的内置包,可用于处理 json 数据。
实例导入 json 模块:
import json
解析 json - 把 json 转换为 python
若有 json 字符串,则可以使用 json.loads() 方法对其进行解析。
结果将是 python 字典。
实例把 json 转换为 python:
import json
# 一些 json:
x = '{ "name":"bill", "age":63, "city":"seatle"}'
# 解析 x:
y = json.loads(x)
# 结果是 python 字典:
print(y["age"])
运行实例
把 python 转换为 json
若有 python 对象,则可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 json 字符串。
实例把 python 转换为 json:
import json
# python 对象(字典):
x = {
"name": "bill",
"age": 63,
"city": "seatle"
}
# 转换为 json:
y = json.dumps(x)
# 结果是 json 字符串:
print(y)
运行实例
您可以把以下类型的 python 对象转换为 json 字符串:
- dict
- list
- tuple
- string
- int
- float
- true
- false
- none
将 python 对象转换为 json 字符串,并打印值:
import json
print(json.dumps({"name": "bill", "age": 63}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(true))
print(json.dumps(false))
print(json.dumps(none))
运行实例
当 python 转换为 json 时,python 对象会被转换为 json(javascript)等效项:
| python | json |
| dict | object |
| list | array |
| tuple | array |
| str | string |
| int | number |
| float | number |
| true | true |
| false | false |
| none | null |
转换包含所有合法数据类型的 python 对象:
import json
x = {
"name": "bill",
"age": 63,
"married": true,
"divorced": false,
"children": ("jennifer","rory","phoebe"),
"pets": none,
"cars": [
{"model": "porsche", "mpg": 38.2},
{"model": "bmw m5", "mpg": 26.9}
]
}
print(json.dumps(x))
运行实例
格式化结果
上面的实例打印一个 json 字符串,但它不是很容易阅读,没有缩进和换行。
json.dumps() 方法提供了令结果更易读的参数:
实例使用 indent 参数定义缩进数:
json.dumps(x, indent=4)
运行实例
您还可以定义分隔符,默认值为(", ", ": "),这意味着使用逗号和空格分隔每个对象,使用冒号和空格将键与值分开:
实例使用 separators 参数来更改默认分隔符:
json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))
运行实例
对结果排序
json.dumps() 方法提供了对结果中的键进行排序的参数:
实例使用 sort_keys 参数来指定是否应对结果进行排序:
json.dumps(x, indent=4, sort_keys=true)
运行实例
- python 日期
- python regex
【说明】:本文章由站长整理发布,文章内容不代表本站观点,如文中有侵权行为,请与本站客服联系(QQ:254677821)!