--1.看到nhibernate是这样写的分页,感觉写起来比较容易理解(应该不会有效率问题吧?) --with只是定一个别名? [sql] 代码如下 with query as (selectrow_number() over(order by (select 0)) as rownum, * from product) select * from query where rownum bet
--1.看到nhibernate是这样写的分页,感觉写起来比较容易理解(应该不会有效率问题吧?)
--with只是定一个别名?
[sql]
代码如下
with query as (select row_number() over(order by (select 0)) as rownum, * from product)
select * from query where rownum between 5 and 10
--2.row_number必须指写over (order by **)，有时我根本就不想排序，想按原始顺序(排序也是要时间的嘛)
--方法就是:
代码如下
select row_number() over(order by (select 0)) as rownum,* from product
排序 就是 :
代码如下
select row_number() over(order by oper_date desc) as rownum,* from product
接着我们来看一个实例row_number排序实例
1使用row_number()函数进行编号：如
代码如下
select email,customerid, row_number() over(order by psd) as rows from qt_customer
原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。
2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序
代码如下：
代码如下
select did,customerid,totalprice,row_number() over(order by totalprice) as rows from op_order
3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。
如图：
代码如下：
代码如下
select row_number() over(partition by customerid order by totalprice) as rows,customerid,totalprice, did from op_order
4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。
代码如下：
代码如下
1 with tabs as
2 (
3 select row_number() over(partition by customerid order by totalprice) as rows,customerid,totalprice, did from op_order
4 )
5
6 select max(rows) as '下单次数',customerid from tabs group by customerid
5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的。
如图：
上图：rows表示客户是第几次购买。
思路：利用临时表来执行这一操作
1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。
2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。
3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。
代码如下
with tabs as
(
select row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,customerid,totalprice, did from op_order
)
select * from tabs
where totalprice in
(
select min(totalprice)from tabs group by customerid
)
5.筛选出客户第一次下的订单。
思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。
with tabs as
(
select row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,* from op_order
)
select * from tabs where rows = 1
select * from op_order
6.rows_number()可用于分页
思路：先把所有的产品筛选出来，然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。
7.注意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。
如下代码：
代码如下
1 select
2 row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,
3 customerid,totalprice, did
4 from op_order where insdt>'2011-07-22'
【说明】：本文章由站长整理发布，文章内容不代表本站观点，如文中有侵权行为，请与本站客服联系(QQ:254677821)！