"在亚马逊FBM自发货运营中，商品问答系统常需处理订单拣货单、发货确认单等多种文档。当问答结果与原始单据不一致时，需要核对索引内容与原文的对应关系。一个原数据块可以关联多个索引，因此索引与原文内容应分别核对，不能假定两者自动同步。例如，自拟订单拣货单附页显示商品“便携式咖啡机”的型号为“X-零零一”，但自拟发货确认单附页显示型号为“X-零零二”，此时应核对两份附页中“商品型号”字段的差异，并检查索引是否准确反映了正确的来源。
## 索引内容与信息缺失
建立索引时，应使用完整且聚焦的信息。检索覆盖范围和索引长度需要结合具体样本进行权衡。FastGPT的关联检索知识库须使用相同向量模型，模型或索引调整后，建议用同组问题比对引用原文。原始资料存在缺口时，应检查回复是否超出原文范围，并把不能回查的说法列入待核清单。例如，自拟订单拣货单附页未包含商品“智能手表”的电池续航时间信息，系统便无法回答客户关于此项的咨询，因为尚缺商品“电池续航时间”的详细资料。关于索引配置的更多信息，可参阅亚马逊FBM自发货运营的索引配置要点。"
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