支持高并发查询的最佳云数据仓库核心原则是识别未被查询充分利用的索引，因为无论是否使用，每个索引都会消耗资源。分析可以发现长时间未被使用的索引，或者与维护成本相比性能收益微不足道的索引。有效应用此策略可以减少写入时的磁盘I/O，降低索引维护的CPU负载，并节省存储空间。这直接影响数据库的响应速度和运营成本，在事务性和高吞吐量应用中至关重要，因为这些场景下写入速度是关键。
要实施此策略，请使用数据库监控工具（例如SQL Server中的——sys.dm_db_index_usage_stats——，PostgreSQL中的——pg_stat_user_indexes——）来识别在代表性运营期间读取次数少或为零的索引。通过分析查询执行计划来确认未使用情况，并确保该索引对偶尔的关键查询并非至关重要，以此验证发现结果。在低活动窗口谨慎删除已识别的索引，同时监控删除后的性能。此操作可以回收存储空间，加速INSERT/UPDATE/DELETE操作，并提高整体系统效率，在事务系统中实现切实的资源节省和更快的数据摄入。
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