国内科技巨头阿里巴巴也宣布其正在自主研发ai芯片——ali-npu，此前美国科技巨头谷歌、苹果、微软、facebook也纷纷开始自主研发ai芯片，其中谷歌的tpu已经升级到了第二代。 自产ai芯片爆发 随着ai技术不断走进现实，ai芯片已成为芯片行业竞争的焦点。 业内消息称，脸书正在招聘负责打造ai芯片的项目经理，以降低对高通、英特尔等芯片巨头们的依赖。不过对ai芯片业务有渴求的不只是脸书，谷歌、苹果和亚马逊也位列其中。 早在2006年，谷歌就考虑为神经网络构建一个专用集成电路(asic)。直至2016年，谷歌推出的机器学习处理器tpu已有领先同行7年的优势，包括宽容度更高，可以使用更复杂和强大的机器学习模型等，以使用户更加迅速地获得更智能结果。 苹果也于10年前就开始计划组建工程师团队为iphone和ipad自主设计芯片。去年，苹果在秋季发布会上推出的iphonex等三款手机都采用了自主研发设计的ai芯片——a11仿生芯片。取代了芯片供应商imaginationtechnologies，改用苹果自主设计的芯片，图形处理速度与上一代相比提升超30%。 亚马逊方面，据研究机构theinformation今年2月份报告，公司已开始设计制造ai芯片。专用ai芯片也可以帮助其智能家居产品减少对整体远程服务器的依赖，使智能音箱爱可(echo)与控制门锁和安全摄像头等家用电器的连接更加安全可靠。 市场人士分析，进入人工智能时代，由于通用芯片并不能很好地适应深度学习算法的要求，且效率低、功耗大、成本高，最终催生了科技巨头纷纷试水造芯。芯片走向定制化，以满足ai软件的需求，在业内已是大势所趋。 国内方面，bat科技巨头也纷纷涉足ai芯片业务，其中20日，阿里巴巴全资收购了国内芯片制造商中天微，此前，阿里还投资了寒武纪、barefootnetworks、深鉴、耐能(kneron)、翱捷科技(asr)等芯片公司。过去几年，百度在深度学习领域也有了可观的进展，其中去年百度发布了名为xpu的ai云计算芯片。 据工信部数据，2013年-2017年集成电路产业年复合增长率为21%，约是同期增速的5倍左右，以芯片产业为代表的高新技术行业，具有强劲发展动力。市场方面，据市场调研预计，到2023年，ai芯片市场规模将达到108亿美元，复合年均增长率为53.6%。 反复迭代实现芯片产业突破 阿里巴巴在四年前就已经开始布局芯片战略，从2014年阿里首次投资杭州中天微系统有限公司，2017年再次追投，到今年全资收购已是水到渠成。对于外界的疑问，阿里巴巴为什么要做芯片，张建峰的回答是，互联网企业发展到阿里这样的体量，更需要解决基础设施问题。 2018-2023年ic芯片行业市场深度分析及投资战略研究报告指出，除了嵌入式芯片的中天微，在网络芯片、手机端芯片、物联网芯片等方面，阿里巴巴同样有一系列投资和部署。截至目前，阿里还投资了寒武纪、深鉴、耐能等五家芯片公司。 近年来，芯片产业取得长足发展，但在很多领域，国产芯片还有较大差距。不过在张建峰看来，芯片产业并非没有机会。 业内人士介绍，芯片是需要反复迭代的，有应用场景、有规模之后，有更多的人参与进来，更容易形成产业生态。如果要实现芯片产业突破的话，更需要产学研各界的合作，才能够真正把这个产业给做起来。
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