药瓶外观缺陷是医药生产企业中较为常见的问题，也是困扰企业业主许久的问题之一。药瓶视觉检测机，基于机器视觉和深度学习算法，可完美替代人工，高效、快速解决人力检测成本高、效率低等众多痛点。
然而，由于原材料材质差异，机械设备不稳定以及人工操作水平不足等诸多主客观因素，药品制品在注塑成型过程中易出现各种各样的产品外观质量瑕疵，常见的药瓶注塑成型外观缺陷包括黑点脏污、气泡、裂缝、飞边、尺寸变化等。不良品的流出不仅造成极大的资源浪费，也对产品品质、消费者安全造成严重不良影响。
传统的人工视觉检测药瓶缺陷检测的方法较为传统，许多都依赖于游标卡尺等，费时费力、精度差，远远无法满足高速
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