随着云计算、移动网络、大数据、SDNs等技术的不断普及，互联网用户数量实现爆炸式增长。为了跟上无线连接和互联网的快速变化，各类公司加紧步伐为业务提供更多的云应用。多年来，云计算为远程访问提供了安全可控的方式。然而，它确实缺乏处理从网络边缘收集的数据的速度。近年来，边缘计算解决了这一问题，因为它提供了更好的延迟解决方法。下面我们来看看边缘计算和云计算之间的一些区别，以及它是否能取代云计算。
什么是边缘计算?
它可以被定义为数据的计算处理，远离集中化的基础设施，接近面向单个数据源的网络的逻辑边缘。它也可以被描述为一种分布式IT网络架构，能够为本地生成的数据进行移动计算。因此，除了减少对网络的存储和带宽需求外，它没有将数据发送到数据中心，而是分散了计算能力，以确保实时处理无延迟。
以自动驾驶汽车为例。对于任何一款自动驾驶汽车来说，道路安全是驾驶中最关键的方面。为了安全驾驶，这些自动驾驶汽车必须能够实时识别障碍物或行人，如果路上有东西，就会及时刹车。需要的视觉处理信息和快速决策可以通过边缘计算完成。在汽车的传感器和云数据中心之间传输数据大约需要100毫秒，这个数字可能看起来很快，但在驾驶过程中却不是这样。这种数据传输延迟或时间对自动驾驶汽车的反应有很大的影响。相比之下，边缘计算加速了这一过程，减少了网络负载，有助于提高自动驾驶汽车的性能。在这里，速度成为边缘计算等技术的关键亮点之一。
什么是云计算?
我们已经在日常生活中使用过云服务，从银行到在线视频游戏。云由不同的硬件和软件组成并协同工作，将许多计算功能作为在线服务交付给最终用户。迁移到云计算服务而不是构建内部数据中心，减少了公司在设置和维护方面的负担。云计算有着广泛的用途，比如:
可扩展性:它允许公司从云上的小型部署开始，随着时间的推移而高效扩展。它还能让组织在需要时通过增加外部资源来扩大规模，满足客户快速变化的需求。
维护:在拥有内部数据中心的情况下，公司必须自己维护数据中心。但是有了云计算，云供应商协助维护系统。
节省成本: 公司在扩展计算能力方面大大降低了运营和财务成本。
资源池:多个用户可以共享相同的空间，并且可以根据需要分配、分发资源。任何地方的用户都可以平等地使用这些服务。
边缘计算VS云计算:边缘更好吗?
随着实时应用需求的增加，边缘计算的采用率显著提高。虽然集中式云计算系统提供了协作和访问的便利性，但它们远离数据源，而数据需要传输，传输就会由于网络延迟而导致信息处理速度被延迟。如今我们期望技术能够通过低延迟和高速度来为客户提供卓越的体验。因此，云计算不能满足所有需求。相比之下，边缘计算有更多的优势:
速度：云计算处理的所有原始信息都是通过边缘设备收集和发送的。边缘设备在仅从云中发送原始信息和接收处理过的信息方面发挥着有限的作用。发生的交换只能用于允许延时的应用程序。因此，边缘计算在低延迟的情况下提供了更好的速度，为解释接近源的输入数据提供了机会，也为需要实时服务的应用程序提供了更大的范围。
降低连接成本和提升安全性： 边缘计算不是在中央数据中心过滤数据，而允许组织在源位置过滤数据。这使得公司的敏感信息在设备和云之间的传输更少，有利于组织及其客户的安全。减少数据的移动同时降低了成本，还消除了存储需求。
优化数据管理：根据数据，预计到2020年，联网设备将达到约200亿台左右。边缘计算可以采用方法处理一些有特殊需求的系统，释放云计算使其成为通用平台。例如，未来，通过汽车GPS寻找到达目的地的最佳路线将来自于对周边地区的分析，而不再是汽车制造商的数据中心（因为汽车制造商的数据中心将远离GPS）。这会降低对云的依赖，并帮助应用程序更好执行。
结论
虽然边缘计算相较于云计算有更多的优势，但是说边缘计算将完全取代云计算那就大错特错了。公司将根据自己的需要选择哪家公司更好。在这两者之间选择就像选择你是想要一辆豪华跑车还是一辆更宽敞的家庭轿车。这取决于你想要什么。确定好需求，将它们与成本进行比较评估，然后选择哪一个是更佳方案。
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