巨柚商城：传亚马逊将“清洗”数千家小型供应商以削减成本

5月29日消息，彭博社日前援引三位知情人士的消息称，作为削减成本计划的一部分，在未来数月将有数千家较小规模的供应商失去亚马逊的大宗订单。

知情人士称，亚马逊此举的目标是为了削减成本，并将批发采购的重点放在宝洁、索尼和乐高等主要品牌上。这将确保亚马逊有足够的必需品供应，并帮助公司与沃尔玛、塔吉特（target）和百思买（best buy）等对手竞争，更多电商资讯参考社交电商。

知情人士还表示，虽然该计划可能会被更改或取消，但目前正在推进。

当前，亚马逊通过两种方式获得库存。一是直接从批发厂商那里购买产品，然后像传统的零售店一样转售。此外，亚马逊还允许独立的商家在亚马逊市场（marketplace）中发布自己的产品。

两个月前，亚马逊曾在没有任何解释的情况下，停止了来自数千家供应商的订单。这一举措让供应商感到恐慌，直至亚马逊在几周后恢复订单。亚马逊当时暗示，此举是为了消除假冒产品，让供应商松了一口气。

但如今，一场更大、更持久的“清洗”即将到来，从而将颠覆这家全球最大的在线零售商与其许多长期供应商之间的关系。

在亚马逊网站上销售出的商品中，约有一半来自独立商家。而亚马逊的这一变化将推动其市场营收的比例更高。

对此，亚马逊在一份电子邮件声明中称：“作为正常的业务运营的一部分，我们对个别的销售合作伙伴关系进行了单独审查，任何关于供应商将大规模减少的猜测都是不正确的。”

面对中国制造企业重视设备投资、忽略规划的突出问题，加强物流规划，推动供应链协同发展成为业界共识。

在房殿军看来，中国企业的一个突出特点是愿意在设备上投资，但是不注重物流规划。而一个严谨的规划方案，对建立高效的智能工厂、打造智能物流系统是非常有帮助的。因此，制造企业需要首先制定智能物 流战略，根据愿景制定相应的行动计划和定制方案。他以宝马莱比锡工厂为例，其外观犹如一把梳子， 这样的造型是为了物流便利性。通过运送不同零组件的货车直接 开至离装配线最近区域，部件进厂后可直接送至相应工位，实现生产和供应jit。

上海天睿物流咨询有限公司总经理邱伏生认为，一个智能工厂的智慧物流系统规划和建设应遵循四个步骤：一是确定工厂的战略定位，涉及到行业发展态势、产品流转要求、生产制造的智能化程度、关键物料/产品的智能化物流运作要求等；二是概念设计，涉及到物流部分有物料的包装方式、流量、使用节拍、配送频率、存储要求等，从而初步定义物流技术与物流设备使用情况；三是初步布局，形成智能物流系统构建，可能涉及到产品产线的p-q分析、智能制造的产线布局和设施需求分析、物流流线和关联设施、生产和物流运作等多个方面；四是确定物流管理和运作流程，以及物流信息系统选择。由于智能物流需要各类参数，比如物料bom、供应商参数、到货提前期、包装参数、运输效率和频率等，这些参数将决定流程的有效性和物流设施的有效性与兼容性。

2.打造高度柔性化的智能物流体系

对于智能制造来说，还有一个极为显著的特征就是“大规模定制”，即由用户来决定生产什么、生产多少。客户需求高度个性化，产品创新周期持续缩短，生产节拍不断加快，这些是智能物流系统必须迎接的挑战。因此，智能物流系统需要保证生产制造企业的高度柔性化生产，根据市场及消费者个性化需求变化来灵活调节生产，提高效率，降低成本。

对于物流设备供应商来说，要进入制造业物流领域，关键在于分析客户的价值链需求——到底其要解决什么问题，并提供符合客户需求的解决方案。

3.坚持适度原则，合理发展智慧物流

最近一两年，制造企业对建设数字化工厂、数字化车间更为急迫，但多数企业对智能制造的理解不够深入，只简单地提出自己想要达成什么目标，并不关心实现手段，也不了解自己的生产工艺与智能制造的要求是否相符。

其实，制造企业对于智能物流系统的投入，是为了给企业创造价值。在向智能化转型的过程中，坚持适度原则才是真正理性的选择。换句话说，就是要在制造行业合理发展智慧物流，真正能够契合企业智能化战略发展路径和要求的智能物流体系，并且能够有效达成、产生期望的效益，就可以认为是合理的。因此，如何把智慧化物流装备和解决方案切实融入到生产线中，进而满足不同客户的需求，是今后制造企业需要关注的重要方向。

4.数字化是打造智慧物流的关键

在智能制造的框架体系内，智能物流系统能够将制造企业内外部的全部物流流程智能地连接在一起，实现物流网络全透明的实时控制。而实现这一目标的关键在于数字化。只有做到全流程数字化，才能使物流系统具有智能化的功能。

“未来的经济是数字经济，未来的社会是数字社会。在推动智能物流落地的过程中，企业应当数字化所有流程，只有这样才能更好地去控制和优化流程。而这将使数据变得至关重要，数据成为新一代的‘石油’，谁拥有数据，谁就占据了主动权和话语权。”房殿军表示。

总之，在智能制造发展大趋势下，随着政府支持政策的逐步落实，我国企业发展智能制造的内生动力 进一步激发，智能工厂／数字化车间加速建设，在此背景下智慧物流发展迎来重要机遇期。未来，面对诸多瓶颈，如何适度合理地发展智慧物流，如何切实推动智慧物流在制造行业落地，是业界亟需进一步解决的课题。